IC3 Modena

Il corso offre un’introduzione chiara e aggiornata all’intelligenza artificiale, pensata per docenti e personale scolastico che desiderano comprendere i principi, le potenzialità e i rischi delle tecnologie IA. Il percorso combina spiegazioni teoriche, esempi applicativi e attività di verifica per trasformare conoscenze complesse in strumenti didattici spendibili in aula. Al termine del corso i partecipanti avranno competenze solide sui principi dell’intelligenza artificiale e del machine learning, sapranno valutare rischi e limiti legati all’uso dei dati e degli algoritmi, saranno in grado di progettare e prototipare semplici applicazioni di IA e attività didattiche basate su modelli generativi mediante prompting, avranno gli strumenti per interpretare risultati e metriche, applicare criteri etici e normativi nella scelta degli strumenti e guidare gli studenti verso un uso consapevole e critico dell’IA in contesti educativi. 

Il corso accompagna docenti e personale scolastico in un percorso pratico e laboratoriale pensato per introdurre il pensiero computazionale, il coding e la robotica nelle attività didattiche. Propone un approccio graduale che parte dai concetti di base del pensiero computazionale, attraversa attività unplugged per sperimentare logiche algoritmiche senza dispositivi e si integra con l’uso di strumenti concreti, come schede e robot didattici, e ambienti di programmazione a blocchi. La struttura prevede moduli dedicati al coding unplugged, lezioni pratiche per i primi passi con robot e dispositivi educativi e attività creative che esplorano forme, emozioni e narrazione digitale, oltre a percorsi interdisciplinari che collegano il coding ad altre discipline. Le attività favoriscono l’apprendimento attivo, la creatività e la progettazione di esperienze replicabili in aula, con laboratori pratici, esempi di progetto passo‑passo e indicazioni metodologiche per adattare le proposte ai diversi contesti scolastici. Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di integrare attività di robotica educativa nella programmazione scolastica, progettare lezioni che sviluppino competenze digitali e computazionali e adottare strumenti e metodologie che promuovono partecipazione, creatività e apprendimento collaborativo.

Il corso esplora l'integrazione tra approccio STEM e narrazione digitale per progettare esperienze didattiche che uniscono scienze, tecnologia, ingegneria e matematica con linguaggi creativi e narrativi. Il percorso propone un approccio equilibrato tra teoria e pratica, con attenzione alla progettazione di lesson plan, alla creatività in aula e all'uso della narrazione come strumento di apprendimento interdisciplinare. Si approfondiscono le pratiche di apprendimento creativo attraverso il metodo 4P, si affronta la struttura narrativa e la costruzione dello storyboard, e si mostra come il coding possa diventare una forma espressiva per raccontare idee e concetti. Il corso dedica attenzione anche ai robot come protagonisti narrativi, lavorando su emozioni, caratteri e ruoli, e conclude con attività che combinano sensori e narrazione interattiva per far sì che il racconto risponda in modo dinamico al mondo reale.

Il corso offre un percorso pratico per acquisire strumenti e metodi visuali utili a progettare materiali didattici efficaci e partecipativi. Attraverso esercitazioni e casi reali, il percorso formativo guida i partecipanti a leggere e analizzare immagini, scegliere la forma visiva che meglio supporta un obiettivo didattico e costruire composizioni chiare e persuasive per slide e materiali di aula. I contenuti integrano la progettazione di narrazioni visive e la visualizzazione dei dati con indicazioni concrete sull’uso critico e trasparente dell’intelligenza artificiale generativa. Il percorso mette a disposizione criteri operativi per decidere come rappresentare un contenuto, template ed esempi pronti all’uso e checklist per controllare e migliorare il materiale prodotto, inserendoli in una cornice etica e legale che previene rischi legati all’uso delle immagini tradizionali e generate. Al termine del corso i discenti saranno in grado di progettare comunicazioni visive più efficaci, favorire la partecipazione in aula digitale e applicare pratiche responsabili nell’impiego di immagini e strumenti basati sull’IA, rendendo l’attività didattica più chiara, coinvolgente e conforme alle normative.